Juan Romero: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 8. Oktober 2014, 11:40 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Person
Dr. Juan Jesus Romero Cardalda (Juan Romero) ist ein spanischer Computerwissenschaftler, der seit 2006 als ausserordentlicher Professor (Associate Professor, Profesor Contratado Doctor) an der spanischen Universität A Coruña arbeitet.
Wissenschaftliche Tätigkeit
Juan Romero machte seinen Master of Science in Computerwissenschaft im Jahr 1999 an der Universität A Coruña und promovierte dort im Jahr 2002 in Computerwissenschaft und Künstlicher Intelligenz mt dem Titel “Evolutionary Methodology for Building Complex Cognitive Models.Exploring ‘Artificial Creativity’ in Music Composition”.
Er ist Mitgründer und Leiter der “Creative Computer Group” am RNASA Labor (Artificial Neural Networks and Adaptive Systems laboratory) an der Fakultät “Information and Communication Technologies” an der Universität A Coruña
ER ist einer der Vorsitzenden in EvoMUSART, der Arbeitsgruppe des EVONET European Network of Excellence für Evolutionäre Kunst und Musik. Er ist verantwortlich für mehrere spanische und galizische Forschungsprojekte.
Seine gegenwärtige Forschung konzentriert sich auf adaptive Systeme (Evolutionäres Computing und Neuronale Netze) und deren Anwendung auf Künstliche Kreativität (computation creativity) mit dem Schwerpunkt Visuelle Kunst und Musik.
Künstlerische Tätigkeit
Publikationen
2014
Juan Romero (Herausgeber), James McDermott (Herausgeber), João Correia (Herausgeber): Evolutionary and Biologically Inspired Music, Sound, Art and Design: Third European Conference, EvoMUSART 2014 (LNCS 8601). 1 Aufl., Springer, Berlin, 2014, ISBN 978-3662443347, 130 Seiten. DOI: http://link.springer.com/10.1007/978-3-662-44335-4
2013
2012
Penousal Machado (Herausgeber), Juan J. Romero (Herausgeber), Adrian Carballal (Herausgeber): Evolutionary and Biologically Inspired Music, Sound, Art and Design: First International Conference, EvoMUSART 2012 (LNCS 7247). 1 Aufl., Springer, Berlin, 2012, ISBN 978-3642291418, 236 Seiten. DOI: http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-29142-5
João Correia, Penousal Machado, Juan Romero, Adrián Carballal: Feature Selection and Novelty in Computational Aesthetics. In: EvoMUSART 2013, S. 133-144. DOI: http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-36955-1_12
Penousal Machado, João Correia, Juan Romero: Expression-Based Evolution of Faces. In: EvoMUSART 2012, S. 187-198. DOI: http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-29142-5_17
2011
Romero, Juan; Machado, Penousal; Carballal, Adrian; Osorio, Olga: Aesthetic Classification and Sorting Based on Image Compression. In: EvoMUSART 2011, S. 394-403. DOI: http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-20520-0_40
2010
Machado, Penousal; Nunes, Henrique; Romero, Juan: Graph-Based Evolution of Visual Languages. In: EvoMUSART 2010, S. 271-280. DOI: http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-12242-2_28
2009
Romero, Juan; Machado, Penousal; Santos, Antonino: On the Socialization of Evolutionary Art. In: EvoMUSART 2009, S. 557-566. DOI: http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-01129-0_62
2008
2007
- Juan Romero, Penousal Machado (Herausgeber): The Art of Artificial Evolution: A Handbook on Evolutionary Art and Music. 1 Aufl., Springer, Berlin, 2007, ISBN 978-3540728764, 460 Seiten. DOI: http://link.springer.com/10.1007/978-3-540-72877-1
Machado, Penousal; Romero, Juan; Manaris, Bill: Experiments in Computational Aesthetics. In: Romero, Juan; Machado, Penousal: The Art of Artificial Evolution. Springer, Berlin, 2007, S. 381-415. DOI: http://link.springer.com/10.1007/978-3-540-72877-1_18
2006
2005
2004
Machado, Penousal; Romero, Juan; Santos, Maria Luisa; Cardoso, Amilcar; Manaris, Bill: Adaptive Critics for Evolutionary Artists. In: EvoMUSART 2004, S. 437-446. DOI: http://link.springer.com/10.1007/978-3-540-24653-4_45
2003
Romero, Juan; Machado, Penousal; Santos, Antonio; Cardoso, Amilcar: On the Development of Critics in Evolutionary Computation Artists. In: EvoMUSART 2003, S. 559-569. DOI: http://link.springer.com/10.1007/3-540-36605-9_51
2002
2001
2000
Externe Links
Mitglied der Masterminds of Evolutionary Art
